Kameralarınız Sadece İzlemesin, Fabrikanızı Sizin Yerinize Denetlesin: AI Tabanlı Endüstriyel Güvenlik Çözümleri

Bir sanayi tesisinde onlarca, yüzlerce hatta tesisin büyüklüğüne göre daha fazla kamera bulunabilir. Ancak video gözetim sisteminin gerçek değeri yalnızca kameraların çözünürlüğünden değil, üretilen görüntünün güvenlik ve operasyon süreçlerinde nasıl kullanıldığından gelir.

Geleneksel video gözetim sistemlerinde olayların tespit edilmesi büyük ölçüde operatörlerin ekranları takip etmesine veya olay sonrasında kayıtların incelenmesine dayanabilir. AI tabanlı video analiz sistemleri ise uygun kamera, görüntü ve analiz altyapısıyla insan, araç ve belirli nesne veya davranışları sınıflandırarak tanımlanan olayların otomatik olarak tespit edilmesini destekleyebilir.

Pegon Proje olarak yapay zeka destekli video analiz çözümlerini yalnızca kamera kurulumu olarak değil; kamera, network, kayıt, analiz, alarm ve entegrasyon altyapısının birlikte projelendirildiği uçtan uca bir sistem olarak ele alıyoruz.

1. Olay Olduktan Sonra Görmek Yerine Olayı Tespit Etmek

Geleneksel video gözetim sistemlerinin önemli kullanım alanlarından biri, bir olay gerçekleştikten sonra kayıtların incelenmesidir. Hırsızlık, yetkisiz giriş, iş güvenliği ihlali veya operasyonel bir olay sonrasında ilgili görüntüler bulunarak olayın nasıl gerçekleştiği araştırılabilir.

AI tabanlı video analiz sistemlerinin farkı, uygun kullanım senaryolarında görüntüyü gerçek zamanlı veya gerçek zamana yakın şekilde analiz ederek tanımlanan olayların oluşması halinde operatörlere otomatik uyarılar üretebilmesidir.

Böylece güvenlik personelinin sürekli olarak çok sayıda kamerayı manuel biçimde izlemesine olan bağımlılık azaltılabilir ve dikkat gerektiren olayların daha hızlı fark edilmesi desteklenebilir.

2. Mevcut Kamera Sistemine AI Video Analiz Eklenebilir mi?

AI video analizine geçiş her zaman mevcut kamera altyapısının tamamen değiştirilmesi anlamına gelmez. Ancak mevcut sistemin kullanılabilirliği kamera modeli, görüntü kalitesi, çözünürlük, görüş açısı, kare hızı, network altyapısı, kayıt sistemi ve kullanılacak analiz platformunun teknik gereksinimlerine bağlıdır.

Analiz farklı mimarilerde gerçekleştirilebilir:

• Kamera Üzerinde Analiz: Uyumlu kameralarda görüntü analizi doğrudan kamera üzerinde gerçekleştirilebilir.

• Sunucu Tabanlı Analiz: Kamera görüntüleri merkezi bir sunucu veya analiz platformuna aktarılarak işlenebilir.

• Hibrit Mimari: Proje gereksinimine göre kamera üzerindeki ve merkezi analiz yetenekleri birlikte kullanılabilir.

Bu nedenle AI dönüşümünün ilk adımı mevcut kamera, kayıt ve network altyapısının teknik olarak değerlendirilmesidir.

3. AI Video Analiz Endüstriyel Tesislerde Nerelerde Kullanılabilir?

İş Sağlığı ve Güvenliği Analitiği

Desteklenen AI modelleri ve uygun kamera yerleşimiyle baret gibi belirli kişisel koruyucu donanımların kullanımına yönelik analizler gerçekleştirilebilir. Tanımlanan bir ihlal algılandığında sistem operatöre veya ilgili personele uyarı oluşturacak şekilde yapılandırılabilir.

Bu tür analitikler, işletmenin mevcut İş Sağlığı ve Güvenliği (İSG) prosedürlerini destekleyen ek bir teknolojik araç olarak değerlendirilmelidir; fiziksel güvenlik önlemlerinin, saha denetiminin veya İSG prosedürlerinin yerine geçmez.

Sanal Sınır ve Yasak Bölge Analizi

Kamera görüntüsü üzerinde belirli alanlar veya sanal sınırlar tanımlanabilir. Desteklenen analiz özelliklerine bağlı olarak bir insanın veya aracın belirlenen alana girmesi ya da tanımlanan çizgiyi geçmesi durumunda alarm oluşturulabilir.

Bu özellik; tehlikeli makine çevreleri, depo alanları, yükleme bölgeleri, çevre güvenliği ve yetkisiz girişlerin izlenmesi gibi kullanım senaryolarında değerlendirilebilir.

İnsan ve Araç Sınıflandırması

AI destekli video analiz sistemleri, kullanılan platformun özelliklerine bağlı olarak insan ve araç gibi nesne sınıflarını birbirinden ayırabilir. Bu sayede yalnızca görüntüdeki herhangi bir hareket yerine belirlenen nesne tiplerine göre olay kuralları oluşturulabilir.

Örneğin belirli bir bölgeye araç girişi, mesai saatleri dışında insan hareketi veya tanımlanmış bir hattın geçilmesi gibi senaryolar için alarm kuralları oluşturulabilir.

Duman ve Alev Video Analizi

Bu amaç için geliştirilmiş uygun video analiz sistemleri, kamera görüş alanındaki duman veya alev belirtilerini görüntü üzerinden analiz edebilir. Özellikle yüksek tavanlı veya geleneksel algılama yöntemlerinin fiziksel koşullar nedeniyle zorlanabildiği bazı endüstriyel alanlarda video tabanlı yangın algılama ek bir erken uyarı katmanı olarak değerlendirilebilir.

Ancak video tabanlı duman ve alev analitiği her kamera sisteminde bulunan standart bir özellik değildir ve sertifikalı yangın algılama sisteminin otomatik olarak yerine geçtiği kabul edilmemelidir. Kullanılacak çözüm; tesisin riskleri, çevresel koşullar, uygulanabilir mevzuat ve proje gereksinimleri doğrultusunda değerlendirilmelidir.

Yangın güvenliği altyapısına yönelik çözümlerimizi Yangın Algılama ve İhbar Sistemleri sayfamızdan inceleyebilirsiniz.

4. AI Video Analizde Yanlış Alarm Nasıl Azaltılır?

AI kullanılması yanlış alarmların tamamen ortadan kalkacağı anlamına gelmez. Analiz performansı; kamera konumu, görüş açısı, çözünürlük, ışık koşulları, nesnenin görüntüdeki büyüklüğü, çevresel hareketler ve kullanılan analiz modeline bağlıdır.

Yanlış alarm riskini azaltmak için;

• kamera görüş açısının kullanım senaryosuna göre belirlenmesi,

• analiz yapılacak bölgelerin doğru tanımlanması,

• nesne sınıflandırma ve filtreleme özelliklerinin kullanılması,

• hassasiyet ve alarm koşullarının sahaya göre ayarlanması,

• sistemin gerçek saha koşullarında test edilmesi

önemlidir.

Bu nedenle AI video analiz sistemi yalnızca yazılım seçimiyle değil, kamera yerleşimi ve saha koşullarıyla birlikte projelendirilmelidir.

5. Network Altyapısı AI Video Analiz Performansını Nasıl Etkiler?

IP kamera sistemlerinde kamera görüntülerinin kayıt, izleme veya merkezi analiz platformlarına taşınması network altyapısı üzerinden gerçekleşir. Kamera sayısı, çözünürlük, kare hızı, sıkıştırma yöntemi ve kayıt politikası arttıkça gerekli network ve depolama kapasitesi de değişir.

Bu nedenle switch kapasitesi, PoE güç bütçesi, uplinkler, VLAN yapısı, fiber omurga ve kayıt altyapısı video gözetim sistemiyle birlikte değerlendirilmelidir.

Aktif ağ altyapısına yönelik çözümlerimizi Aktif Network Çözümleri, fiziksel fiber ve bakır altyapıyı ise Pasif Network Çözümleri kapsamında ele alıyoruz.

Fiber omurga gerektiren projelerde, proje gereksinimine göre fabrikasyon ortamda hazır sonlandırılmış ve test edilmiş Custom Network Fiber Çözümleri kullanılarak sahadaki fiber sonlandırma işlemleri azaltılabilir ve uygulama süreci daha kontrollü hale getirilebilir.

6. AI Video Analiz Sistemlerinde Nelere Dikkat Edilmelidir?

Bir fabrikanın her bölgesinde aynı analiz kuralının kullanılması doğru değildir. Öncelikle hangi riskin veya olayın tespit edilmek istendiği belirlenmeli, ardından kamera ve analiz altyapısı bu senaryoya göre tasarlanmalıdır.

• Kullanım Senaryosu: Yetkisiz giriş, KKD kontrolü, insan veya araç sınıflandırması, bölge ihlali gibi hedefler açıkça belirlenmelidir.

• Kamera Yerleşimi: Kamera açısı ve görüş alanı kullanılacak analitiğe uygun olmalıdır.

• Görüntü Koşulları: Aydınlatma, gölge, yansıma, toz ve çevresel hareketler analiz performansını etkileyebilir.

• Network ve Depolama: Video trafiği ve kayıt gereksinimleri için yeterli kapasite planlanmalıdır.

• Alarm Yönetimi: Oluşturulan alarmların kim tarafından, nasıl ve hangi sürede değerlendirileceği operasyonel olarak tanımlanmalıdır.

• Test ve Optimizasyon: Analitik kuralları gerçek saha koşullarında test edilmeli ve gerektiğinde optimize edilmelidir.

7. Pegon Proje'nin AI Tabanlı Endüstriyel Güvenlik Yaklaşımı

Pegon Proje olarak AI video analizi yalnızca kamera veya yazılım seçimi olarak değerlendirmiyoruz. Kamera altyapısı, aktif network, fiber ve bakır kablolama, kayıt sistemleri, analiz platformu ve alarm senaryolarını birlikte ele alıyoruz.

• Mevcut Sistem Analizi: Kameralar, kayıt altyapısı ve network sistemi incelenerek mevcut sistemin AI entegrasyon potansiyeli değerlendirilir.

• Risk ve Kullanım Senaryosu: Tesisin hangi alanlarında hangi olayların analiz edilmesi gerektiği belirlenir.

• Projelendirme: Kamera konumları, analiz mimarisi, network kapasitesi, kayıt ve alarm senaryoları birlikte planlanır.

• Entegrasyon: Proje gereksinimine göre video yönetim sistemi ve ilgili diğer güvenlik sistemleriyle entegrasyon sağlanabilir.

• Test ve Optimizasyon: Analiz kuralları gerçek saha koşullarında test edilerek kullanım senaryosuna göre ayarlanır.

Fabrikanızın Güvenlik Altyapısını AI Video Analiz ile Birlikte Değerlendirelim

AI tabanlı video analiz sistemleri doğru kullanım senaryosu, kamera yerleşimi ve altyapıyla birlikte tasarlandığında mevcut video gözetim sistemini daha proaktif bir güvenlik ve operasyon aracına dönüştürmeye yardımcı olabilir.

Mevcut kamera altyapınızın AI analiz için uygunluğunu değerlendirmek veya yeni bir endüstriyel video gözetim sistemi projelendirmek için Pegon Proje ile iletişime geçebilirsiniz.

Telefon: 0533 920 99 14

E-posta: pegon@pegonproje.com

Fabrikanız İçin Ücretsiz Ön Analiz ve Danışmanlık Randevusu Talep Edin